做电商的你是不是也经历过这些：
• 每天花几个小时手动整理各个平台的数据
• 对账对到头大，总有些数字对不上
• 老板要报表时手忙脚乱，现做来不及
• 想分析利润构成，发现数据散落在各处
这门课就是教你用Power Query和Power BI，把这些重复繁琐的工作自动化。
🔧 基础准备篇：先学会核心工具
无论做哪个平台的数据，这些基础操作都要会：
- 学习导语：课程的整体安排和学习建议
- 文件夹存放规则：数据文件该怎么整理才方便
- 动态路径设置：一次设置，后续自动更新
- 数据导入与合并：怎么把多个文件合并到一起
- 数据清洗基础：筛选、删除、拆分、合并这些常用操作
核心工具：Power Query（数据清洗）+ Power BI（数据可视化）
📊 平台实战篇：四大电商平台全覆盖
每个平台的数据结构不一样，处理方法也不同：
淘宝/天猫日报
- 宝贝报表与成本匹配
- 退款管理数据整合
- 推广费分摊处理
- 支付宝账单对账
- 回款核对与平台费用细化
抖音日报
- 资金账单格式处理
- 订单表与销售成本匹配
- 售后表三条件匹配方法
- 达人利润统计逻辑
- 多店铺与刷单处理
京东日报
- 京东钱包特殊格式处理
- 商城销售明细与资金统计
- 订单结算明细对账
- PP建模关系图搭建
拼多多日报
- 订单表、售后表、推广表处理
- 回款核对的两层逻辑
- 推广费按订单/商品分摊
- 多店铺与平台补贴处理
- 产品利润表模板制作
⚙️ 进阶技巧篇：处理复杂情况
数据量大了之后，需要一些特殊处理方法：
- 量大拆表思路：数据太多时怎么拆分处理
- 动态路径批量设置：多店铺时的效率提升方法
- 度量值管理：公式太多时怎么整理才不乱
- 切片器与模板：做出好看又实用的报表模板
技巧提示：先学会基础操作，再来看这些进阶内容
📈 管理报表篇：从数据到决策
基础数据处理好后，可以做出更有价值的报表：
- 凭证基础清洗：财务数据怎么整理
- 科目分类与平台区分
- 多维度分析：本月、上月、同期、累计对比
- 占比与变动率计算
- 看板设置技巧：做出清晰美观的数据看板
- 明细账与利润表转换：财务数据可视化
最终目标：每天刷新一下，就能看到完整的经营数据
这门课的特点是实战导向。每个章节都针对电商运营中实际会遇到的数据问题，给出具体的解决方案。
我们不讲那些复杂的理论公式，而是告诉你：淘宝的推广费数据在哪里导出，抖音的资金账单格式怎么处理，拼多多的回款该怎么核对。
如果你每天要花大量时间处理电商数据，或者想提升数据分析的效率，这些方法应该能帮你节省很多时间。
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